2 篇博文 含有标签「Memory」

一个 agent 连续跟你工作三周后，突然忘了你的数据库密码格式约定、忘了上周定的接口规范——这不是 bug，是它的记忆系统根本没设计。上下文窗口是「RAM」，断电（会话结束）就没了；真正的记忆系统，是往 RAM 之外再加一层「硬盘 + 索引」。

引言​

上一篇我们聊了 Function Calling 诞生的背景——LLM 为什么必须学会调用函数。这篇更进一步，把问题摊开：

一个只会输出文本的模型，如何长出"眼睛"、"手"和"记忆"？

• 联网搜索给它眼睛，让它看到训练数据截止之后的世界；
• 文件读写给它手，让它能在真实工作环境中留下成果；
• 记忆功能让它跨越会话，记住你是谁、上次做到哪一步。

这三项能力，加上代码执行和 MCP 协议的标准化，构成了今天所有 AI Agent 的地基。本文逐项拆解它们的原理、实现路径和工程上的坑。