面试题与解答
查看所有标签这是「每日一题」专栏的第二十三篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇是 MySQL 索引与深分页，文末预告的分布式 ID 生成器在 8 月 16 日已经出过一版 基础篇，再写一遍是重复劳动，所以今天换成同属系统设计方向、但更贴近日常后端的一道硬题：IM 即时通讯系统。
这题的杀伤力在于它「看起来谁都能画个框图」：客户端、网关、业务层、存储，几笔就画完了。但只要面试官往下一问——「单机百万连接，内存要多少 GB？端口够用吗？」「网关到底是不是无状态？」「你说消息不丢，丢在哪几个时刻？」「顺序用什么保证，时间戳行不行？」「一万人群发一条消息，写放大是多少倍？」——画框图的人立刻熄火。今天把这五个追问的账全部算一遍。
这是「每日一题」专栏的第二十二篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇是 长上下文与 RoPE 长度外推，今天按轮换回到后端/分布式方向，兑现上一篇的预告：MySQL 索引与深分页。这题的面试杀伤力在于它「人人都会、人人答不满」——绝大多数人能说出「B+ 树矮、叶子有链表」，但一追问「三层的容量账怎么算」「最左前缀为什么断在范围列就没了」「延迟关联为什么还是 O(offset)」，就露馅了。
这是「每日一题」专栏的第二十一篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇是 分库分表之后的在线扩容，今天按轮换回到 AI/LLM 方向，兑现上一篇的预告：长上下文与 RoPE 长度外推。这道题的分水岭很清楚——背过的人能说出「位置插值」四个字，真做过的人能讲清楚「为什么高频维度和低频维度的失败方式完全相反，所以一刀切必错」。
这是「每日一题」专栏的第二十篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇是 MoE 混合专家，今天按轮换回到后端/分布式方向，兑现昨天的预告：分库分表之后的在线扩容。这题的面试杀伤力很高——很多人张口就是「双写」两个字，但一追问「迁移期间读走哪边」「校验对不上怎么办」「出错怎么退回去」，就答不完整了。
这是「每日一题」专栏的第十九篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇是 短链接系统进阶，间隔了一个月没更新，今天按轮换回到 AI/LLM 方向，聊近两年面试出现频率陡增的一题：混合专家（MoE）——为什么 671B 的模型只需要 37B 的激活参数就能跑起来，这条路到底省了什么、又难在哪。
这是「每日一题」专栏的第十七篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇讲了 为什么 vLLM 是当前最快的 LLM 推理框架，今天按轮换回到后端/分布式方向，聊上一篇预告的题：分布式限流。
这是「每日一题」专栏的第十六篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇讲了 实时协作文档系统，今天按轮换回到 AI/LLM 方向，聊上一篇预告的题：为什么 vLLM 最快？Continuous Batching 和 PagedAttention 各自解决了什么？
这是「每日一题」专栏的第十五篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇讲了 接口幂等，今天按轮换回到系统设计方向，聊上一篇预告的题：实时协作文档系统。
这是「每日一题」专栏的第十四篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇讲了 RAG 检索增强生成，今天按轮换回到后端/分布式方向，聊上一篇预告的题：接口幂等。